【内容介绍】

全球陆表水文和热通量经常利用大气强迫数据驱动陆面过程模式来计算。以前诸多相关研究瞄准了多陆面过程模式和单套大气强迫资料的模拟，这篇文章放眼于多套大气强迫资料和单模式的模拟。
 
本研究利用的大气强迫资料为CRUNEP，MERRA，CFSR和ERA-Interim，陆面模式为CLM4.5，模拟分辨率为0.5°，模拟时间为1979-2009年。研究中利用了多种观测资料（包括土壤湿度，径流，雪深，水当量以及地表辐射、通量通量）对模拟结果进行了综合评估。
 
结果发现，基于三种新发展大气强迫数据（MERRA，CFSR和ERA-Interim）的模拟结果总体上要优于模式自带强迫资料（CRUNEP）的模拟结果，这一现象对土壤湿度和雪深两个变量特别明显。四套模拟结果的集合平均结果要优于单模拟结果。模拟结果之间的差异主要由不同大气强迫资料中降水，气温和向下太阳辐射的差异引起。
 
论文作者非常愿意共享上述模拟数据集，以便利将来进一步的评估和应用。


【引用格式】

Wang Aihui, Zeng Xubin, Guo Donglin, 2016: Estimates of global surface hydrology and heat fluxes from the Community Land Model (CLM4.5) with four atmospheric forcing datasets, Journal of Hydrometeorology, 17, 2493–2510.


【全文链接】

http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/JHM-D-16-0041.1


【关键图表】





  图1 模拟的1993-2008年4-9月平均的0-10cm深处土壤湿度距平（mm³ mm^-3）与中国226个站观测资料的对比。






            图2 模拟的不同区域1980-2009年平均的月径流变化与GRDC观测资料的对比。
  





图 3 1980-2009年模拟和观测值的相关系数的CDF。（a）中国576个站的每月的雪深；（b）中国342个站的每月的SWE。







图 4 2000年7月-2003年12月Amazonian站（3.02°S，53.97°W）月平均的模拟和观测值的对比。（a）降水（mm）；（b）气温（°C）；（c）向下短波辐射（W m^-2）；（d）向下长波辐射（W m^-2）；（e）SHF（W m^-2）和（f）LHF（W m^-2）。