【内容介绍】

       本研究利用再分析资料驱动了NCEP区域谱模式（RSM），评估了RSM对1983-2007年间中国东部夏季降水的模拟能力，并详细评估了不同物理方案对日平均降水、降水日循环和极端降水的影响。结果显示，RSM可以再现中国东部夏季降水的主要特征，但对模式的物理方案和谱逼近方法较为敏感。CLD₃（CLD_n，云物理方案，根据云物理过程的复杂性分类）和修正的Kain-Fritsch方案（KF2）由于产生过高的湿度而高估降水，而CLD₁和松弛Arakawa Schubert方案（RAS）总是低估降水。不同方案组合RSM试验描述的极端降水强度和持续时间的空间分布差异较大。不同物理方案对降水日循环振幅的影响随区域不同，RAS方案低估了华南的降水日循环振幅，KF2则有所高估。另外，尺度选择的误差修正（SSBC）方法可以改进模拟的平均降水及其日循环，但在改善极端降水指数方面技巧较低，特别是对于利用CLD₃方案的试验。总的来说，CLD₁和KF2方案，以及SSBC方法组合效果优于其它试验。

【引用格式】

Zong, Peishu, Yali Zhu, and Jianping Tang, 2019: Sensitivity of summer precipitation in regional spectral model simulations over eastern China to physical schemes: Daily, extreme and diurnal cycle. International Journal of Climatology, DOI: 10.1002/joc.6077.

【关键图表】

图1. 标准化的降水日循环振幅（a）CMORPH，（b-i）不同物理方案组合的试验结果