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中国站点732站点多层土壤湿度月数据集/A Multilayer Soil Moisture Dataset Based on the Gravimetric Method in China

[2022-07-28]

【文献引用】Citation: 
1. Wang A., Shi X., 2019: A Multilayer Soil Moisture Dataset Based on the Gravimetric Method in China and Its Characteristics, Journal of Hydrometeorlogy, 20, 1721-1736, doi: 10.1175/JHM-D-19-0035.1

【数据作者】Lead Author: wangaihui@mail.iap.ac.cn

【数据源及方法】Data source and method 

本文收集整理中国气象台站1992-2013年1000多站点上,利用称重法得到的每月三次(8、18、28日)、5层(10、20 、50、70 和 100 厘米)的土壤湿度观测数据,通过严格质量控制,得到732站点逐月数据,然后利用以观测的土壤质地为基础计算得到土壤容重和田间持水量,将称重法得到相对湿度转换为便于使用的体积含水量。
We collected and performed quality control of the raw soil moisture measurements at five soil depths (10, 20, 50, 70, and 100 cm) from more than 1,000 stations from 1992 to 2013, and we used the field capacity and bulk density from observation-based soil texture derived soil parameter datasets; finally, we converted the raw relative soil wetness to the volumetric soil moisture for continent use

所用站点分布如下(Locations of soil moisture (black stars) and precipitation (red dots) at 732 stations in China):


  

【数据介绍】Data description

观测台站 Station:中国农气台站每月三次(8、18、28日)观测数据

观测深度 Soil depth:10、20 、50、70 和 100 厘米

区域范围 Range:中国区域

站点数 Station number:183~732个(随观测深度不同 varies with soil depth)

时间段 (Time range):1992年1月~2013年12(冬季缺省)January 1992-~December 2013 (Missing in winter)

时间尺度 Time Scale:月平均 Monthly mean

要素 (variable name):土壤体积含水量(cm3/cm3)Volumatic Soil Moisture (cm3/cm3)


【文件名和变量说明】 Filename and variables

数据文件名格式为 Format of file name:50353.txt Station ID.txt…

站点ID 年 月 干土厚度(mm) 0-10 10-20 40-50 60-70 90-100cm

Station ID year month dry soil thickness (mm) 0-10 10-20 40-50 60-70 90-100cm

50353 1993 5 6.500 0.165 0.225 0.289 0.252 0.248

站点信息文件 Information of station:sm_stninfor.txt

站点 ID 维度(N) 经度(E) 海拔高度 (米)

Station ID latitude(N) longitude(E) elevation (meter)

50353 51.43 126.39 177.4

缺测值 missing value: -99.0000

数据大小 Size of dataset:14MB


【项目资助】Funding
国家重点研发计划项目“全球气候变化人口与经济系统危险机理研究”(编号:2016YFA0602401)和国家自然科学基金面上项目:“中国干湿过渡带陆气相互作用及其对气候变化影响研究”

Jointly supported by the Key project of the Ministry of Science and Technology of China (2016YFA0602401 and 2018YFC1506004) and the National Science Foundation of China (41875106).

【数据下载,请联系】Contact for download: wangjun@mail.iap.ac.cn

合作成员 | Partners